ในการทดสอบสถิติและการแจกแจงบางชนิด มักการอ้างอิงถึง degree of freedom คิดว่าพี่ๆหลายคนคงเคยเรียนกันมาบ้างแล้ว ขอเขียนย่อๆว่า d.f. นะครับ
คำถามคือ ผมไม่เข้าใจ ว่าทำไมเราต้องสร้าง d.f. อะไรเป็น logic ที่ทำให้ต้องใช้ d.f. และต้องใช้เมื่อตอนไหน ตอนเรียนเหมือนเป็นตัวที่อยู่ดีๆก็โผ่ลมาแบบไม่ให้สุ่มให้เสียง
เช่นในสูตร SDตัวอย่างขนาด n ตัว ที่ใช้ ตัวส่วนเป็น (n-1)<<ซึ่งก็คือ degree of freedom นั่นเอง ซึ่งรู้ได้อย่างไร ว่าใช้ d.f. แล้วจะได้ค่าประมาณที่ดีกว่าไม่ใช้(ต้องการบทพิสูจน์)
และส่วนของ การแจกแจงก็เช่นกัน แบบ T,F ที่อยู่ดีๆก็มี concept ของเรื่องนี้โผล่มา แบบไม่รู้เหตุรู้ผล
รบกวนพี่ๆหรือผู้รู้ท่านใด ช่วยอธิบายให้กระจ่างทีครับ
หมายเหตุ: นิยามของ d.f. คือ จำนวนตัวแปรที่เป็นอิสระในข้อมูลชุดนั้นๆ
**edition16/7/53: ตอนนี้หาที่มาของสูตร SD ตัวอย่างได้แล้วนะครับ
http://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction เหลือก็แต่พวกการแจกแจง T,F,Chi-square,...ที่อยู่ดีๆก็เอา degree of freedom มาเกี่ยว