|
สมัครสมาชิก | คู่มือการใช้ | รายชื่อสมาชิก | ปฏิทิน | ข้อความวันนี้ | ค้นหา |
|
เครื่องมือของหัวข้อ | ค้นหาในหัวข้อนี้ |
#1
|
|||
|
|||
อยากทราบเกี่ยวกับ Determinant
Determinant เป็นฟังก์ชันที่มีโดเมนเป็นเซตเมทริกซ์จตุรัส และมีเรนจ์เป็นเซตของจำนวนจริง
ผมอยากทราบว่าเพราะอะไร โดเมนถึงเป็นเซตของเมทริกซ์จตุรัสหรอครับ และทำไมถึงบอกว่ามีเรนจ์เป็นเซตจำนวนจริง ขอบคุณมากครับ 11 กันยายน 2017 20:09 : ข้อความนี้ถูกแก้ไขแล้ว 1 ครั้ง, ครั้งล่าสุดโดยคุณ naamY |
#2
|
||||
|
||||
อ้างอิง:
ส่วนเรนจ์เป็นจำนวนจริง หมายถึง ได้ผลลัพธ์ของดีเทอร์... เป็นจำนวนจริง ถ้าจำไม่ผิด ในระบบจำนวนเชิงซ้อน น่าจะนิยามให้เป็นจำนวนเชิงซ้อนได้นะครับ คือทุกอย่างขึ้นอยู่เราจะนิยาม |
#3
|
|||
|
|||
อ้างอิง:
|
#4
|
|||
|
|||
ถ้าเป็น determinant ใน 2มิติ ค่าของ determinant จะเป็น scaling factor ของ area ที่เกิดขึ้นจากเวกเตอร์ 2 ตัว เมื่อเทียบกับ identity matrix
ถ้า 3มิติ ก็จะเป็น scaling factor ของ volume 4มิติ ขี้นไปก็เป็น scaling factor ของ hypervolume ที่ domain ต้องเป็น square matrix เพราะหากเราลองดู matrix 3x2 มันจะเป็นเว็กเตอร์ 2 ตัวใน 3มิติ แต่เราไม่สามารถ define concept ของ volume กับเวกเตอร์เพียง 2 ตัวได้ ที่ range เป็น $\mathbb{R}$ ก็เพราะเราสามารถหาเว็กเตอร์ n ตัวในมิติ n ที่ให้ scaling factor ที่อยู่ใน $\mathbb{R}$ ได้ 15 ตุลาคม 2018 17:53 : ข้อความนี้ถูกแก้ไขแล้ว 1 ครั้ง, ครั้งล่าสุดโดยคุณ Spectra |
#5
|
||||
|
||||
ผมว่าเหตุผลที่เค้านิยามแบบนั้นเป็นเพราะเราต้องการตรวจสอบว่าระบบสมการเชิงเส้น $AX=b$ จะมีคำตอบแบบ unique หรือไม่ ซึ่งมันก็จะหมายความว่า $A^{-1}$ สามารถหาได้
แต่การหาอินเวอร์สนั้นเราจำเป็นต้องมีเงื่อนไขว่าคูณทางซ้ายและทางขวาต้องได้ตัวเดียวกัน $AA^{-1}=A^{-1}A=I_n$ ซึ่งถ้า $A$ ไม่ใช่เมทริกซ์จัตุรัสแล้วล่ะก็ อินเวอร์สซ้ายขวาก็จะมีมิติไม่เท่ากัน แถมผลคูณออกมาไม่เท่ากันด้วย เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์คนละมิติ สมการข้างต้นจึงไม่มีทางเป็นไปได้ เค้าก็เลยต้องใช้เฉพาะเมทริกซ์จัตุรัสครับ อีกเหตุผลหนึ่งที่น่าสนใจก็คือ เวลาเราต้องการหาว่า $A^{-1}$ มีอยู่จริงหรือไม่นั้น มันจะขึ้นอยู่กับว่าพจน์อะไรบางอย่างมีค่าเป็นศูนย์หรือเปล่า เช่น $\bmatrix{a & b \\ c & d}$ มีอินเวอร์สก็ต่อเมื่อ $ad-bc \not= 0$ (พิสูจน์ไม่ยากครับ) หรือถ้าเป็นเมทริกซ์ 3x3 ก็จะได้ว่ามีอินเวอร์สก็ต่อเมื่อพจน์ยาวๆยืดๆ (ที่เราชินตากับคูณลงลบคูณขึ้น) ไม่เท่ากับศูนย์ เค้าก็เลยนิยามให้ไอพจน์นี้แหละ เรียกว่าเป็น determinant คือสิ่งที่เอาไว้เช็คว่าเมทริกซ์หนึ่งๆจะมีอินเวอร์สหรือไม่ นั่นเลยเป็นเหตุผลว่าทำไมเค้าต้องใช้โดเมนเป็นเมทริกซ์จัตุรัส และเรนจ์เป็นจำนวนจริง(เชิงซ้อน) ครับ
__________________
keep your way.
|
#6
|
||||
|
||||
นิยามนี้ค่อนข้างชัดยกตัวอย่างว่า...ดิเทอร์มิแนนต์ของเมตริกซ์มิติสามคูณสามคือ ส่วนประกอบสเกล่าร์ของเวกเตอร์ปริมาตร...
...."determinant of 3x3 dimension matrix is a scaling factor of it's volume vector."
__________________
ประสบการณ์จะให้ประโยชน์อย่างเงียบๆ เมื่อเราสำนึกถึงข้อมูลในอดีต |
#7
|
||||
|
||||
นิยามเดท(ต่อ)
...พยายามพิมพ์เป็นเทคให้นะครับ...
ให้เมตริกซ์ $A=[a_{ij}]_{3\times 3}$ และเมตริกซ์$\bmatrix{\overrightarrow{u} \\ \overrightarrow{v}\\\overrightarrow{w} } =A\bmatrix{\overrightarrow{i} \\ \overrightarrow{j}\\\overrightarrow{k} } $ .....จะได้ว่า...$det(A)=|A| =\overrightarrow{u}\cdot ( \overrightarrow{v}\times \overrightarrow{w}) =\overrightarrow{v}\cdot ( \overrightarrow{w}\times \overrightarrow{u}) =\overrightarrow{w}\cdot ( \overrightarrow{u}\times \overrightarrow{v})$ ....และ...$-|A| =\overrightarrow{u}\cdot ( \overrightarrow{w}\times \overrightarrow{v}) =\overrightarrow{v}\cdot ( \overrightarrow{u}\times \overrightarrow{w}) =\overrightarrow{w}\cdot ( \overrightarrow{v}\times \overrightarrow{u})$
__________________
ประสบการณ์จะให้ประโยชน์อย่างเงียบๆ เมื่อเราสำนึกถึงข้อมูลในอดีต |
#8
|
||||
|
||||
นิยามเดท(ต่อ)
อ้างอิง:
$C_{11}(A)=\overrightarrow{i} \cdot (\overrightarrow{v} \times \overrightarrow{w}) $ $C_{12}(A)=\overrightarrow{j} \cdot (\overrightarrow{v} \times \overrightarrow{w} )$ $C_{13}(A)=\overrightarrow{k} \cdot (\overrightarrow{v} \times \overrightarrow{w} )$ การหาค่าเดทจึงสมเหตุสมผลที่.$det(A)=|A| =\overrightarrow{u}\cdot ( \overrightarrow{v}\times \overrightarrow{w}) =a_{11}C_{11}(A)+a_{12}C_{12}(A)+a_{13}C_{13}(A)$
__________________
ประสบการณ์จะให้ประโยชน์อย่างเงียบๆ เมื่อเราสำนึกถึงข้อมูลในอดีต 22 ตุลาคม 2018 11:55 : ข้อความนี้ถูกแก้ไขแล้ว 1 ครั้ง, ครั้งล่าสุดโดยคุณ tngngoapm |
#9
|
||||
|
||||
การหาเมตริกซ์อินเวอร์สด้วยวิธีเวกเตอร์
ให้เมตริกซ์ $A=[a_{ij}]_{3\times 3}$
และเมตริกซ์$\bmatrix{\overrightarrow{u} \\ \overrightarrow{v}\\\overrightarrow{w} } =A\bmatrix{\overrightarrow{i} \\ \overrightarrow{j}\\\overrightarrow{k} } $ และให้$\bmatrix{ \overrightarrow{u^{-1}} & \overrightarrow{v^{-1}} & \overrightarrow{w^{-1}} } =\bmatrix{ \overrightarrow{i} & \overrightarrow{j} & \overrightarrow{k} } A^{-1}$เมื่อ $AA^{-1}=I$ จะได้ว่า...$\overrightarrow{u^{-1}} =\frac{1}{det(A)} (\overrightarrow{v} \times \overrightarrow{w}) $ ...$\overrightarrow{v^{-1}} =\frac{1}{det(A)} (\overrightarrow{w} \times \overrightarrow{u}) $ ...$\overrightarrow{w^{-1}} =\frac{1}{det(A)} (\overrightarrow{u} \times \overrightarrow{v}) $
__________________
ประสบการณ์จะให้ประโยชน์อย่างเงียบๆ เมื่อเราสำนึกถึงข้อมูลในอดีต 23 ตุลาคม 2018 11:31 : ข้อความนี้ถูกแก้ไขแล้ว 1 ครั้ง, ครั้งล่าสุดโดยคุณ tngngoapm เหตุผล: เปลี่ยนจากอักษรwเป็นk |
#10
|
||||
|
||||
อ้างอิง:
__________________
ประสบการณ์จะให้ประโยชน์อย่างเงียบๆ เมื่อเราสำนึกถึงข้อมูลในอดีต |
หัวข้อคล้ายคลึงกัน | ||||
หัวข้อ | ผู้ตั้งหัวข้อ | ห้อง | คำตอบ | ข้อความล่าสุด |
จัดรูป Determinant (Matrix) | Oriel | ปัญหาคณิตศาสตร์ ม.ปลาย | 4 | 25 พฤษภาคม 2013 14:14 |
Determinant | BLACK-Dragon | ปัญหาคณิตศาสตร์ ม.ปลาย | 13 | 05 มกราคม 2013 21:52 |
ช่วยพิสูจน์ determinant ข้อนี้หน่อยครับ | HTR | ปัญหาคณิตศาสตร์ ม.ปลาย | 1 | 07 กันยายน 2010 19:38 |
determinant ครับ | erk12th | ปัญหาคณิตศาสตร์ทั่วไป | 3 | 22 มกราคม 2007 13:13 |
นิยามของ Determinant คืออะไรครับ | Math man | ปัญหาคณิตศาสตร์ทั่วไป | 7 | 30 ตุลาคม 2006 17:20 |
|
|