|
|
#1
14 พฤศจิกายน 2019, 23:09
|
|||
|
|||
Statistics
ค่า Mean bias error (MBE) , root mean square error(RMSE), Mean percentage error (MPE) แต่ละค่ามีความหมายว่าอย่างไร 20 กุมภาพันธ์ 2021 17:25 : ข้อความนี้ถูกแก้ไขแล้ว 1 ครั้ง, ครั้งล่าสุดโดยคุณ share 
|
|
#2
20 กุมภาพันธ์ 2021, 17:22
|
|||
|
|||
|
Mean bias error (MBE) ,
root mean square error(RMSE), Mean percentage error (MPE) Mean bias error เมื่อเราเอา 2 สิ่ง (แบบต่อเนื่อง) เช่น วิธีการ1 มาเทียบ วิธีการ2 หรือ เอาค่าที่เก็บข้อมูล เทียบ ค่าคาดการณ์ (predicted) หาผลต่าง หลาย ๆ จุด แล้วหาค่าเฉลี่ย (นำผลต่างมารวม แล้วหารด้วย จำนวนจุด) จะได้ ค่าที่เรียก ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย 13 มีนาคม 2021 17:01 : ข้อความนี้ถูกแก้ไขแล้ว 3 ครั้ง, ครั้งล่าสุดโดยคุณ share
|
|
#3
13 มีนาคม 2021, 16:07
|
|||
|
|||
|
Mean absolute error
การนำผลต่างของค่านั้น หากเราต้องการ "ก้อนความต่าง" จึงมีคำว่า Mean absolute error หรือ คือ เราไม่คำนึง ทิศทางของความต่าง y-x = +2 หรือจะ -4 เราไม่สนใจ +หรือ- เราคิดเป็น 2 เป็น 4 นั่นคือ "ก้อนความต่าง" จะได้ 6 (หากเอา +2 รวมกับ -4 ผลจะกลายเป็น -2 ซึ่งผลรวม"ก้อนความต่าง" อาจหักล้างกันหมด) สูตรจึงเขียนแบบ absolute |y-x| Root Mean squared error แต่นักคณิต พบว่า ไม่สะดวก เพราะเราต้องการ "ก้อนความต่าง" แบบมี ทิศทางด้วย (กรณีได้ 6 ก็ต้องมาแบ่งเป็น "ก้อนความต่าง" ทิศทาง +3 กับ -3) นักคณิตจึงใช้วิธี ยกกำลังสอง แล้วเรียกว่า Mean squared error แล้วค่อยมา ถอดรากที่สอง ภายหลัง จึงเรียก root mean square error (ถอดรากที่สอง จะทำให้ได้ ค่าบวกลบ คือได้ทิศทางครับ) 13 มีนาคม 2021 17:06 : ข้อความนี้ถูกแก้ไขแล้ว 2 ครั้ง, ครั้งล่าสุดโดยคุณ share
|
|
#4
14 มีนาคม 2021, 22:00
|
|||
|
|||
|
Mean percentage error (MPE)
ขอเริ่มจาก absolute error เป็นการเอา ค่าข้อมูลที่เก็บ d เทียบกับ ค่าประมาณ a (approximations) ทำให้เกิด ค่าผิดพลาด e = | d-a | (ใช้ค่า "เป็นก้อน" ตามเหตุผลเดิม) Relative error นำ ค่าผิดพลาด เทียบกับ ค่าข้อมูลที่เก็บ ( d ต้องไม่มีค่า 0) e = | (d-a)/d | ใช้ในกรณี ข้อมูลที่เทียบระหว่างกัน มี ขนาดต่างกันมาก เช่น 1) ระยะทาง 100 ม. ยิงได้ 98 ม. e = | 98-100 | = 2 ม. 2) ระยะทาง 10000 ม. พลาดไป 2 ม. เช่นกัน แต่ Relative error 1) 2/100 = .02 2) 2/10000 = .0002 Percentage error หรือ relative percentage error 1) 2% 2) 0.02% Mean percentage error (MPE) ก็คือ การหา ค่าเฉลี่ย ของ percentage error จำนวน n ตัว
|
|
#5
15 มีนาคม 2021, 15:11
|
|||
|
|||
|
* ค่าผิดพลาด เกิดได้จาก
- เตรื่องมือวัด ไม่แม่นยำ - การปัดเศษตัวเลข ** กรณี ที่ไม่ใช้ ค่า"เป็นก้อน" คือ ไม่ใช้ เครื่องหมาย absolute value ค่า absolute error จะหักล้างกัน กรณีเช่นนี้ ประสงค์ดูว่า ข้อมูล "เบ้" ไปทาง + หรือ - *** ระวัง ค่าข้อมูลที่เป็น 0 (ใน interval scale เช่น 0 ใน Celsius scale) Relative error จะใช้ได้ต้องเป็น ratio scale (เช่น 0 ใน Kelvin scale)
|
  |
หัวข้อคล้ายคลึงกัน
|
||||
| หัวข้อ | ผู้ตั้งหัวข้อ | ห้อง | คำตอบ | ข้อความล่าสุด |
| Statistics | share | ฟรีสไตล์ | 4 | 10 กรกฎาคม 2015 19:06 |
| Statistics:: ฐานนิยมในตารางแจกแจงความถี่ | Thgx0312555 | ปัญหาคณิตศาสตร์ ม. ต้น | 4 | 31 มกราคม 2012 18:22 |
| ช่วยหน่อยคะ คนเก่ง statistics | Duckin | ปัญหาคณิตศาสตร์ทั่วไป | 1 | 26 พฤษภาคม 2011 20:48 |
| Order Statistics | t.B. | ปัญหาคณิตศาสตร์ทั่วไป | 4 | 13 มีนาคม 2010 22:49 |
| ถามเกี่ยวกับ Business Statistics ครับ | R-Tummykung de Lamar | คณิตศาสตร์อุดมศึกษา | 1 | 14 ธันวาคม 2005 23:35 |
| เครื่องมือของหัวข้อ | ค้นหาในหัวข้อนี้ |
|
|
